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YPE html PÚBLICO “-//W3C//DTD XHTML+RDFa 1.0//EN” “http://www.w3.org/MarkUp/DTD/xhtml-rdfa-1.dtd”>
Objetivo Evaluar el rendimiento diagnóstico del umbral del precursor del péptido natriurético tipo B N-terminal (NT-proBNP) en la insuficiencia cardíaca aguda, y desarrollar y validar una herramienta de apoyo a la decisión que combine la concentración de NT-proBNP con signos clínicos.
Realizó 14 estudios de 13 países, incluidos ensayos controlados aleatorios y estudios observacionales prospectivos.
Los datos individuales a nivel de participantes de 10 a 369 pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda se combinaron para un metanálisis para estimar los puntos de corte de NT-proBNP.Se ha desarrollado y validado una herramienta de apoyo a la toma de decisiones (Heart Failure Diagnosis and Evaluation Collaboration (CoDE-HF)), que combina NT-proBNP con variables clínicas para informar la probabilidad de insuficiencia cardíaca aguda en pacientes individuales.
Resultados.En general, el 43,9% (4549/10~369) de los pacientes fueron diagnosticados con insuficiencia cardíaca aguda (73,3% (2286/3119) y 29,0% (1802/6208) de pacientes con y sin insuficiencia cardíaca previa).el umbral de corte recomendado por la gerencia de 300 pg/ml tiene un valor predictivo negativo de 94,6 % (intervalo de confianza del 95 %, 91,9 % a 96,4 %); a pesar del uso de umbrales de regla específicos para la edad, el valor predictivo positivo varió en 61,0 % (55,3 % a 66,4 %), 73,5 % (62,3 % a 82,3 %) y 80,2 % (70,9 % a 87,1 %), en pacientes de edad <50 años, 50-75 años y >75 años, respectivamente. a pesar del uso de umbrales de regla específicos para la edad, el valor predictivo positivo varió en 61,0 % (55,3 % a 66,4 %), 73,5 % (62,3 % a 82,3 %) y 80,2 % (70,9 % a 87,1 %), en pacientes edad <50 años, 50-75 años y >75 años, respectivamente. Несмотря на использование возрастных порогов правил, положительная прогностическая ценность варьировала в 61,0% (от 55,3% до 66,4%), 73,5% (от 62,3% до 82,3%) и 80,2% (del 70,9 % al 87,1 %) y los efectos en el volumen <50, 50-75 y >75 en total. A pesar del uso de umbrales de edad en las normas, el valor predictivo positivo varió en 61,0% (de 55,3% a 66,4%), 73,5% (de 62,3% a 82,3%) y 80,2% (de 70,9% a 87,1%) en pacientes edad <50 años, 50-75 años y >75 años, respectivamente.A pesar del uso de umbrales de edad en la regla, entre los pacientes mayores, los valores predictivos positivos fueron 61,0% (rango 55,3% a 66,4%), 73,5% (rango 62,3% a 82,3%) y 80,2% (desde 70,9 % al 87,1%).) cambiar entre. <50 piezas, 50-75 piezas>75 piezas <50岁、50-75岁和>75岁。 <50 lat, 50-75 lat y >75 lat. <50 años, 50-75 años y >75 años.Las manifestaciones clínicas variaron en la mayoría de los subgrupos, especialmente en los grupos con obesidad, insuficiencia renal o antecedentes de insuficiencia cardíaca.CoDE-HF estaba bien calibrado y tenía una discriminación excelente entre pacientes con y sin antecedentes de insuficiencia cardíaca (área bajo la curva operativa del receptor 0,846 (0,830 a 0,862) y 0,925 (0,919 a 0,932), respectivamente, y una puntuación de Brier de 0,130 y 0,099, respectivamente).).En pacientes sin insuficiencia cardíaca previa, el diagnóstico fue consistente en todos los subgrupos con una probabilidad baja de 40,3 % (2502/6208) (valor predictivo negativo 98,6 %, 97,8 % a 99,1 %) y 28,0 % (1737/6208) de probabilidad de la insuficiencia cardíaca aguda fue alta (valor predictivo positivo 75,0%, 65,7% a 82,5%).
Conclusiones En una evaluación colaborativa internacional del rendimiento diagnóstico de NT-proBNP, los umbrales recomendados en las guías para el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda variaron ampliamente entre subgrupos de pacientes importantes.La herramienta de soporte de decisiones CoDE-HF integra NT-proBNP en mediciones continuas y otras variables clínicas, proporcionando un enfoque más consistente, preciso y personalizado.
Casi 1 millón de personas en el Reino Unido sufren insuficiencia cardíaca y se espera que la prevalencia aumente alrededor de un 50 % en los próximos 25 años debido al envejecimiento de la población.1 La insuficiencia cardíaca aguda descompensada representa el 5 % de todas las hospitalizaciones no planificadas.2 El diagnóstico preciso y oportuno de la insuficiencia cardíaca aguda puede ser un desafío, y tanto las guías nacionales como las internacionales recomiendan pruebas de péptidos natriuréticos para ayudar en el diagnóstico.345678 A pesar de estas recomendaciones, las pruebas del precursor del péptido natriurético tipo B N-terminal (NT-proBNP) no se han realizado de forma rutinaria, en parte debido a preocupaciones sobre su utilidad clínica en el mundo real.Los estudios que investigan el rendimiento diagnóstico de NT-proBNP se han realizado principalmente en cohortes seleccionadas de pacientes relativamente pequeñas, lo que limita la capacidad de generalizar los resultados a subgrupos clínicamente importantes, como pacientes de edad avanzada y pacientes con insuficiencia renal u obesidad, donde estas características varían. afirmativamente.cada vez más frecuente en pacientes con insuficiencia cardiaca.91011 Los enfoques de modelado estadístico que tienen en cuenta las características del paciente para proporcionar estimaciones más personalizadas pueden tener un rendimiento de diagnóstico más uniforme en todos los subconjuntos de pacientes.12
Aunque se han desarrollado muchos modelos para predecir el pronóstico en pacientes con insuficiencia cardíaca, pocos modelos pueden ayudar a diagnosticar la insuficiencia cardíaca aguda.13141516171819 Los intentos anteriores han tenido muchas ventajas, pero han incluido variables subjetivas como las probabilidades previas a la prueba de los médicos o las descripciones de los síntomas por parte de los pacientes.Además, incluyeron NT-proBNP como variable binaria y no tuvieron en cuenta las interacciones dinámicas y no lineales entre NT-proBNP y otras variables clínicas.Los intentos anteriores de desarrollar y validar escalas de diagnóstico también incluyeron un número limitado de pacientes de un solo centro, lo que impidió la evaluación de la eficacia dentro de los subgrupos y limitó la posibilidad de generalización externa.
En este análisis colaborativo internacional, evaluamos el rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP recomendados por las guías para la insuficiencia cardíaca aguda en un subconjunto de pacientes.Posteriormente, desarrollamos y validamos una herramienta de apoyo a la decisión para pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda que utilizó un modelo estadístico para combinar las concentraciones de NT-proBNP con las características clínicas.
Realizamos una revisión sistemática para identificar estudios que evaluaran el rendimiento diagnóstico de NT-proBNP en pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda.Actualizamos una revisión anterior de Roberts et al1 para incluir las palabras clave "insuficiencia cardíaca" y "péptidos natriuréticos" al buscar en Embase, Medline y el Registro Cochrane Central de Ensayos Controlados los títulos y resúmenes publicados el 18 de agosto de 2021 (Texto complementario 1) .Los estudios se consideraron elegibles si cumplían con los siguientes criterios de inclusión predefinidos: inscripción de pacientes de ≥18 años con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda en el ámbito de urgencias, medición de NT-proBNP en muestras de sangre obtenidas durante la evaluación inicial del paciente el día de la admisión, y El diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda se realizó utilizando estándares de referencia aceptables.Dos investigadores (KKL y MA) revisaron de forma independiente todos los estudios identificados mediante una búsqueda bibliográfica sistemática, y un tercero (NLM) tomó una decisión de conflicto utilizando un protocolo predefinido (registro PROSPERO: CRD42019159407).
Nos pusimos en contacto con los respectivos autores de todas las cohortes elegibles para solicitar información sobre las concentraciones de NT-proBNP, diagnóstico confirmado de insuficiencia cardíaca aguda, datos demográficos (edad, sexo, raza), antecedentes (insuficiencia cardíaca, arteriopatía coronaria, nivel de paciente individual anónimo).datos sobre diabetes), hipertensión, hiperlipidemia, tabaquismo, asma, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, enfermedad renal crónica), parámetros fisiológicos (frecuencia cardíaca y presión arterial) en el examen inicial, características clínicas hematológicas y bioquímicas.Verificamos con todos los autores relevantes la precisión, las definiciones de las variables y la integridad antes de llegar a un acuerdo.Todos los estudios se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fueron aprobados éticamente para permitir el intercambio de datos a nivel de paciente individual para este metanálisis.Dos investigadores (KKL y MA) evaluaron de forma independiente el riesgo de sesgo de cada estudio mediante la herramienta de evaluación de la calidad del estudio en precisión diagnóstica, versión 2 (QUADAS-2), y un tercero (NLM) resolvió 20 conflictos.
Derivamos metaestimaciones con intervalos de confianza del 95 % de la sensibilidad, la especificidad, el valor predictivo negativo y el valor predictivo positivo del umbral de exclusión de NT-proBNP recomendado por las guías (300 pg/mL)58 y los umbrales de admisión específicos de la edad ( 450, 900 y 1800 pg/mL para pacientes de <50, 50-75 y >75 años, respectivamente)7 para la insuficiencia cardíaca aguda utilizando un enfoque de dos etapas, con estimaciones calculadas por separado dentro de cada estudio y luego agrupadas entre estudios en un modelo de efectos aleatorios binomial-normal usando el método de DerSimonian y Laird.21 Evaluamos más el desempeño de estos umbrales en subgrupos preespecificados estratificados por edad, sexo, etnia, índice de masa corporal, función renal, anemia y la presencia de comorbilidades (insuficiencia cardíaca previa, hipertensión, hiperlipidemia, diabetes mellitus, fibrilación auricular, enfermedad pulmonar obstructiva crónica). Мы получили метаоценки с 95% доверительными интервалами чувствительности, специфичности, отрицательной прогностической ценности и положительной прогностической ценности рекомендуемого порога исключения NT-proBNP (300 пг/мл)58 и возрастных порогов исключения ( 450, 900 и 1800 пг/мл для пациентов в возрасте < 50, 50-75 и >75 лет соответственно)7 для острой сердечной недостаточности с использованием двухэтапного подхода, при этом оценки рассчитываются отдельно в каждом исследовании, а затем объединяются по исследованиям.в модели биномиально-нормальных случайных эффектов с использованием метода ДерСимониана и Лэрда.21 Далее мы оценили эффективность этих пороговых значений в предварительно определенных подгруппах, стратифицированных по возрасту, полу, этнической принадлежности, индексу массы тела, функции почек, анемии и наличию сопутствующие заболевания (сердечная недостаточность в анамнезе, артериальная гипертензия, гиперлипидемия, сахарный диабет, мерцательная аритмия, хроническая обструктивная болезнь легких).我们 对 指南 推荐 的 nt-proBnp 排除 阈值 (300 pg/ml) 58 和 年龄 特定 的 排除 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 患者 , 急性 衰竭 分别 为 为 450、900 和 1800 pgg /ml) 7 , 采用 两 阶段 方法 , 在 每 项 研究 研究 中 分别 计算 估计值 , 然后 研究 中 汇总 在 使用 使用 和 和 和 的 二 项式 正态 随机 模型 模型 中 。21 我们 评估 了 这些 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 在 eléctrico按 年龄 、 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 贫血 和 存在 合并症 (既往 心力 、 高 高 、 高脂血症 、 糖尿病 、 心 房 颤动 、 慢性 阻塞 性)。。。。))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))))我们 对 指南 的 nt-proBnp 排除 阈值 (300 пг /мmit) 58 和 特定 的 排除 阈值 阈值 (对于 年龄 <50、50-75 和> 75 岁 患者 , 急性 心力 分别 为 为 450、900 和 1800 с. /Л ) 7 , 采用 阶段 方法 , 在 每 项 研究 中 分别 计算 估计值 然后 在 研究 中 汇总 在 使用 使用 使用 和 方法 二 项式 正态 随机 效应 中 。21 我们 评估 阈值 在 随机 中 。。。。 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们 我们评估 按 年龄 性别 、 种族 、 体重 指数 、 肾 功能 、 和 存在 合并症 (既往 心力 衰竭 、 高 血压 高脂血症 、 糖尿病 心 房 颤动 慢性 性 肺病) 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。 。。。。使用 相同 方法 , 我们 随后 评估 了 nt-proBnp 浓度 一 系列 浓度 范围 的 诊断 性能 性能 , 以 排除 阈值 , 该 阈值 确定 比例 的 患者 具有 的 阴性 预测值 ≥ 98 % ≥ 75 %。。
Calculamos un valor (0-100) correspondiente a la probabilidad de desarrollar insuficiencia cardíaca aguda en un paciente individual utilizando modelos estadísticos.Debido a las diferencias significativas en la prevalencia de comorbilidades e insuficiencia cardíaca aguda, desarrollamos y validamos modelos para pacientes con y sin insuficiencia cardíaca, respectivamente.Usamos las concentraciones de NT-proBNP como una medida continua y seleccionamos variables clínicas objetivas simples que se sabe que están asociadas con la insuficiencia cardíaca aguda que tenían la mayor importancia relativa durante la fase de entrenamiento de nuestro modelo (edad, tasa de filtración glomerular estimada, hemoglobina, índice de masa corporal). )., frecuencia cardíaca, presión arterial, edema periférico, enfermedad pulmonar obstructiva crónica y cardiopatía isquémica) (Texto complementario 2).
Al desarrollar Code-HF, evaluamos cuatro modelos estadísticos diferentes: Modelos mixtos lineales generalizados, Naive Bayes, Random Forest y Extreme Gradient Boost (XGBoost) (Texto complementario 2).222324 Para tener en cuenta los datos faltantes en los estudios (Figura A complementaria), multiplicamos los 10 conjuntos de datos imputados utilizando imputación múltiple modelada conjuntamente con una matriz de covarianza específica del estudio aleatorio correspondiente a un algoritmo de cadena de Monte Carlo Markov.25 Realizamos imputación múltiple para todas las variables incluidas en el modelo excepto para NT-proBNP.Realizamos 10 iteraciones de validación cruzada de 10 veces para cada modelo y usamos la estimación mediana de la iteración y los conjuntos de datos imputados como la estimación CoDE-HF para cada paciente.Posteriormente, identificamos puntajes que clasificaron la mayor proporción de pacientes con alta o baja probabilidad de insuficiencia cardíaca aguda, con el mejor desempeño para la exclusión (75% valor predictivo positivo y 90% especificidad) y para la exclusión (98% valor predictivo negativo y 90% % especificidad) % sensibilidad) en insuficiencia cardiaca aguda.
Evaluamos el rendimiento de cada modelo en una variedad de métricas de diagnóstico (área bajo la curva operativa del receptor, puntaje de Brier, proporción de pacientes que lograron criterios óptimos de alta y baja probabilidad y valores predictivos positivos y negativos para subgrupos de pacientes).La puntuación de Brier es una medida de discriminación y calibración que se calcula tomando el error estándar entre las probabilidades predichas y las observaciones.26 Elegimos el modelo más eficiente para la herramienta de apoyo a la toma de decisiones Code-HF.Evaluamos el rendimiento de CoDE-HF mediante análisis de curvas de decisión y validación cruzada interna y externa.Brevemente, este enfoque ignora iterativamente un estudio a la vez para la validación externa y utiliza los estudios restantes para desarrollar el modelo.27 No ingresamos valores en los conjuntos de datos validados externamente y, por lo tanto, no validamos externamente la mayoría de los estudios.La variable estaba completamente ausente (Figura complementaria A).Usamos R versión 4.1.2 para todos los análisis.
Los pacientes y miembros de la comisión pública participaron en la interpretación de los resultados.Hay planes para difundir los resultados a la comunidad de pacientes pertinente.
Se estableció contacto con investigadores de 30 estudios elegibles, de los cuales respondieron 19.Catorce estudios (12 estudios de cohortes prospectivos y dos ensayos controlados aleatorios) proporcionaron datos a nivel de pacientes individuales de 10 a 369 pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda (edad media 69,3 años; 53,3 % hombres) de 13 países (Tabla 1).Figura B;Tablas complementarias A y B) 1528293031323334353637383940 Todos los estudios se realizaron en el departamento de emergencias, con la excepción de un estudio que incluyó pacientes cardíacos y pulmonares hospitalizados (media de 488 pacientes por estudio (cuartil. Espaciamiento de bits 322–1053)).En general, el 43,9 % (4549/10 369) de los pacientes tenían un diagnóstico confirmado de insuficiencia cardíaca aguda (prevalencia media del estudio 46 % (31–54 %)).En pacientes con insuficiencia cardíaca previa, la incidencia de insuficiencia cardíaca aguda fue mayor que en pacientes sin insuficiencia cardíaca (73,3 % (2286/3119) frente a 29,0 % (1802/6208)) (Tabla complementaria C).
Características basales de los pacientes estratificados por diagnóstico de insuficiencia cardiaca aguda.Los valores son números (porcentajes) a menos que se indique lo contrario
En el umbral de exclusión recomendado por la guía de 300 pg/ml, la metaestimación combinada del valor predictivo negativo, la sensibilidad, el valor predictivo positivo y la especificidad de NT-proBNP en la población general fue del 94,6 % (intervalo de confianza del 95 %, 91,9 %) .al 96,4 %), el 96,8 % (del 94,6 % al 98,1 %), el 62,9 % (del 51,3 % al 73,3 %) y el 49,3 % (del 35,4 % al 63,4 %) (Figura 1; Cuadro complementario D).En general, el 30,4 % (3148/10 369) de los pacientes tenían niveles de NT-proBNP inferiores a 300 pg/ml.Sin embargo, hubo una marcada heterogeneidad entre los subgrupos de pacientes y los estudios (Figura 2; Figura 3; Figuras complementarias C y D).Los valores predictivos negativos fueron menores en pacientes ≥75 años (88,2%, del 83,5% al ​​91,8%), así como en pacientes con antecedentes de insuficiencia cardiaca (79,4%, del 68,4% al 87,3%) y obesidad (90,4%, de 84,5% a 87,3%).94,2%.
Umbral N-terminal del péptido natriurético de tipo B (NT-proBNP) en la insuficiencia cardíaca aguda.Arriba a la izquierda: valor predictivo negativo de la concentración de NT-proBNP para excluir el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.Abajo a la izquierda: Proporción acumulada de pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda con concentraciones de NT-proBNP por debajo de cada umbral.Arriba a la derecha: valor predictivo positivo de la concentración de NT-proBNP para el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.Abajo a la derecha: Proporción acumulada de pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda con concentraciones de NT-proBNP por encima de cada umbral.
Rendimiento diagnóstico de los umbrales N-terminal recomendados por las guías para el péptido natriurético de tipo B en subgrupos de pacientes: umbral de valor predictivo negativo de 300 pg/mL.EPOC = enfermedad pulmonar obstructiva crónica;eGFR = tasa de filtración glomerular estimada
Rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP recomendados por las guías en los subgrupos de pacientes: valor predictivo positivo de los umbrales específicos de la edad en los subgrupos de pacientes (450, 900 y 1800 pg/mL para <50, 50-75 y >75 años, respectivamente). Rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP recomendados por las guías en los subgrupos de pacientes: valor predictivo positivo de los umbrales específicos de la edad en los subgrupos de pacientes (450, 900 y 1800 pg/mL para <50, 50-75 y >75 años, respectivamente). Диагностическая эффективность рекомендованных в руководстве порогов NT-proBNP для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл для <50, 50-75 и >75 лет соответственно). Rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP recomendados por las guías para subgrupos de pacientes: valor predictivo positivo de umbrales específicos de edad para subgrupos de pacientes (450, 900 y 1800 pg/mL para <50, 50-75 y >75 años, respectivamente) .指南 推荐 的 跨患者 亚组 的 nt-proBnp 阈值 的 诊断 性能 : 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 阈值 的 阳性 预测值 (为 为 450、900 和 1800 pg/ml , <50、50-75 和> 75岁)。指南 推荐 的 跨患者 的 nt-proBnp 阈值 的 性能 : 跨患者 亚组 的 年龄 特异性 的 阳性 (为 为 为 450、900 和 1800 pg/ml , <50、50-75 和> 75 岁。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。))) eléctrica eléctrica Диагностическая эффективность порогов NT-proBNP, рекомендованных руководством, для подгрупп пациентов: положительная прогностическая ценность возрастных порогов для подгрупп пациентов (450, 900 и 1800 пг/мл, <50, 50-75 и >75 соответственно возрасту) . Rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP recomendados por las guías para subgrupos de pacientes: valor predictivo positivo de los umbrales específicos de la edad para los subgrupos de pacientes (450, 900 y 1800 pg/mL, <50, 50-75 y >75, respectivamente para la edad ) .EPOC = enfermedad pulmonar obstructiva crónica;eGFR = tasa de filtración glomerular estimada
Las metaestimaciones agrupadas del valor predictivo positivo de los límites de edad de la regla de NT-proBNP 450, 900 y 1800 pg/mL fueron 61,0 % (55,3 % a 66,4 %), 73,5 % (62,3 % a 82 . 3%) y 80,2%, respectivamente (70,9% a 87,1%) (Tabla 2).Las especificidades correspondientes fueron 87,8% (79,5% a 93,0%), 81,1% (72,6% a 87,5%) y 73,1% (65,2% a 79,8%).En general, el 48,7 % (5052/10 369) de los pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda tenían NT-proBNP por encima de estos umbrales de edad.A pesar de la heterogeneidad entre los grupos de edad, la función renal y la prevalencia de insuficiencia cardíaca aguda, dentro de los subgrupos, los límites de edad de las reglas tuvieron valores predictivos positivos por encima de un único límite de 300 pg/mL (Figura complementaria EI) .
Rendimiento diagnóstico del umbral de edad del precursor del péptido natriurético tipo B N-terminal (NT-proBNP) para la insuficiencia cardíaca aguda
En general, identificamos siete estudios con alto riesgo de sesgo (Tabla complementaria A).En los análisis de sensibilidad limitados a estudios cegados a las concentraciones de NT-proBNP para la adjudicación de insuficiencia cardíaca aguda y estudios con un bajo riesgo de sesgo, las características de diagnóstico recomendadas por las guías y los límites de edad para NT-proBNP permanecieron sin cambios (Tablas complementarias E y F )..
El umbral de NT-proBNP de 100 pg/ml cumplió con nuestros mejores criterios de exclusión con un valor predictivo negativo combinado del 97,8 % (rango del 95,8 % al 98,8 %) y una sensibilidad del 99,3 % (rango del 98,5 % al 99,7 %) (Tabla complementaria D) .Sin embargo, solo el 17,9% (1851/10~369) de los pacientes tenían concentraciones de NT-proBNP por debajo de 100 pg/mL, y fueron negativas en pacientes de edad avanzada y pacientes con insuficiencia cardíaca, enfermedad de las arterias coronarias y antecedentes de trastornos Las predicciones siguen siendo bajas ..Función renal (Figura complementaria J).De manera similar, el punto de corte de NT-proBNP de 1000 pg/ml cumplió con nuestros mejores criterios de evaluación con un valor predictivo positivo del 74,9 % (64,4 % a 83,2 %) y una especificidad del 76,1 % (65,6 % a 84,2 %).era más bajo.Diferencia.También fue más bajo en los subgrupos de pacientes, especialmente aquellos sin antecedentes de insuficiencia cardíaca (valor predictivo positivo 62 %, 41 % a 79 %) (Tabla complementaria D; Figura complementaria K).
El modelo de aumento de gradiente extremo (XGBoost) y el modelo mixto lineal generalizado fueron los modelos con mejor rendimiento (área bajo la curva en la cohorte de entrenamiento total 0,925 (IC del 95 %: 0,919 a 0,932) y 0,931 (0,925 a 0,937), respectivamente) (Supplementary Texto 2) .Aunque el rendimiento de XGBoost es similar al de los modelos mixtos lineales generalizados, la principal ventaja de XGBoost es su capacidad para calcular puntuaciones cuando faltan valores.Esta es una característica importante que esperamos implementar en la herramienta de soporte de decisiones CoDE-HF para facilitar su implementación en la práctica clínica, razón por la cual elegimos el modelo XGBoost como el modelo final para CoDE-HF.
CoDE-HF estaba bien calibrado y tenía una discriminación excelente en pacientes con y sin insuficiencia cardíaca (área bajo la curva operativa del receptor 0,846 (0,830 a 0,862) y 0,925 (0,919 a 0,932) y una puntuación de Brier de 0,130 y 0,130, respectivamente).0,099) (Fig. 4; Fig. L complementaria).Una puntuación CoDE-HF de 4,7 proporciona un valor predictivo negativo del 98,6 % (97,8 % a 99,1 %) y una sensibilidad del 98,1 % (96,9 % a 98,9 %) (Tabla complementaria G), y una puntuación de 51,2 proporciona un valor predictivo positivo valor.valor 75,0% (65,7%) 82,5%), la especificidad fue del 92,2% (87,5% a 95,2%) de los pacientes sin antecedentes de insuficiencia cardíaca.Estas tasas de inclusión y exclusión tuvieron un rendimiento diagnóstico similar en todos los subgrupos (Figura 5, Figura 6, Figura 7). Si estas puntuaciones se aplicaran en pacientes con sospecha de insuficiencia cardiaca aguda, CoDE-HF identificaría un 40,3% (2502/6208) con baja probabilidad (<4,7) y un 28,0% (1737/6208) con alta probabilidad (≥51,2) de insuficiencia cardiaca aguda. Si estas puntuaciones se aplicaran en pacientes con sospecha de insuficiencia cardiaca aguda, CoDE-HF identificaría un 40,3% (2502/6208) con baja probabilidad (<4,7) y un 28,0% (1737/6208) con alta probabilidad (≥51,2) de insuficiencia cardiaca aguda. Если бы эти показатели применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) при низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) при высокой вероятности (≥51,2) сердечной недостаточности. Si estas tasas se aplicaran a pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda, CoDE-HF detectaría un 40,3% (2502/6208) con baja probabilidad (<4,7) y un 28,0% (1737/6208) con alta probabilidad (≥51,2) de corazón falla.insuficiencia cardiaca aguda.如果 将 这些 评分 应用 于 疑似 急性 心力 衰竭 的 患者 , , Code-HF 将 识别 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 高概率 (≥51.2) 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 急性 心力 心力 心力衰竭。如果 将 这些 评分 应用 于 急性 心力 衰竭 的 , , Code-HF 识别 出 出 40.3% (2502/6208) 的 低概率 低概率 低概率 (<4.7) 和 28.0% (1737/6208) 的 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 高概率 的21.2 ) 心力 心力 急性 急性 急性 Если бы эти оценки применялись к пациентам с подозрением на острую сердечную недостаточность, CoDE-HF выявил бы 40,3% (2502/6208) низкой вероятности (<4,7) и 28,0% (1737/6208) высокой вероятности (≥ 51,2) острой сердечной недостаточности. Si estas puntuaciones se aplicaran a pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda, CoDE-HF revelaría un 40,3 % (2502/6208) de baja probabilidad (<4,7) y un 28,0 % (1737/6208) de alta probabilidad (≥ 51,2) de insuficiencia cardíaca aguda.agotamiento.Entre los pacientes con insuficiencia cardíaca preexistente, ninguna de las puntuaciones en la cohorte de entrenamiento cumplió con los criterios de exclusión objetivo.La puntuación CoDE-HF fue 84,5, el valor predictivo positivo fue 92,7 % (89,1 % a 95,2 %) y la especificidad fue 90,2 % (84,0 % a 94,1 %).Esta evaluación identificará al 45,5% (1420/3119) de los pacientes con alta probabilidad de desarrollar insuficiencia cardiaca aguda (fig. 8).En el análisis de la curva de decisión en todas las probabilidades de umbral, CoDE-HF tuvo una ganancia neta más alta que NT-proBNP solo (Figura complementaria M).Las puntuaciones CoDE-HF se redujeron ligeramente sin antecedentes de entrenamiento (el área bajo la curva de trabajo del receptor fue 0,922 (0,916 a 0,929) y 0,841 (0,825 a 0,825 en pacientes sin insuficiencia cardíaca y preinsuficiencia cardíaca) 0,857)).La validación cruzada interna y externa funcionó bien en la cohorte de ambos modelos (Figura N complementaria).
La Escala de Evaluación y Diagnóstico Conjunto de Insuficiencia Cardíaca (CoDE-HF) se calibró a la proporción observada de pacientes con insuficiencia cardíaca aguda.La línea punteada indica la calibración ideal.Cada punto corresponde a 100 pacientes.Arriba: calibración CoDE-HF en un paciente sin insuficiencia cardíaca previa.Abajo: calibración CoDE-HF en un paciente con antecedentes de insuficiencia cardíaca.
Rendimiento diagnóstico de la Escala Colaborativa de Evaluación y Diagnóstico de Insuficiencia Cardíaca (CoDE-HF) en subgrupos de pacientes.La puntuación de exclusión CoDE-HF tuvo un valor predictivo negativo de 4,7 en el subgrupo de pacientes sin antecedentes de insuficiencia cardíaca.CoDE-HF utiliza concentraciones de precursores del péptido natriurético tipo B N-terminal como mediciones continuas y variables clínicas objetivas simples predefinidas (edad, tasa de filtración glomerular estimada (eGFR), hemoglobina, índice de masa corporal, frecuencia cardíaca, presión arterial, edema periférico, enfermedad obstructiva crónica). enfermedad pulmonar (EPOC) y enfermedad coronaria) proporciona una evaluación individual de la probabilidad de un diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.
Rendimiento diagnóstico de la escala CoDE-HF en la escala Collaboration for the Diagnosis and Evaluation of Heart Failure en subgrupos de pacientes.La puntuación de la regla CoDE-HF tuvo un valor predictivo positivo de 51,2 en el subgrupo de pacientes sin antecedentes de insuficiencia cardíaca.Concentraciones agrupadas de NT-proBNP de CoDE-HF como mediciones continuas y variables clínicas objetivas simples predefinidas (edad, tasa de filtración glomerular estimada (TFGe), hemoglobina, índice de masa corporal, frecuencia cardíaca, presión arterial, edema periférico, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) ).enfermedad de las arterias coronarias) proporcionan una evaluación individual de la probabilidad de un diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda
Rendimiento diagnóstico de la escala Collaboration for Diagnosis and Evaluation of Heart Failure (CoDE-HF) en subgrupos de pacientes.La puntuación de la regla CoDE-HF tuvo un valor predictivo positivo de 84,5 en pacientes con antecedentes de insuficiencia cardíaca en un subgrupo de pacientes.Concentraciones agrupadas de NT-proBNP de CoDE-HF como mediciones continuas y variables clínicas objetivas simples predefinidas (edad, tasa de filtración glomerular estimada (TFGe), hemoglobina, índice de masa corporal, frecuencia cardíaca, presión arterial, edema periférico, enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) ).enfermedad de las arterias coronarias) proporcionan una evaluación individual de la probabilidad de un diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda
La Escala de Evaluación y Diagnóstico Conjunto de Insuficiencia Cardíaca (CoDE-HF) no es eficaz desde el punto de vista diagnóstico en pacientes con antecedentes de insuficiencia cardíaca.Arriba: valores predictivos negativos y positivos para las puntuaciones CoDE-HF.La línea punteada vertical azul indica la puntuación de eliminación objetivo de 4,7.La línea punteada vertical roja indica la puntuación de la regla objetivo de 51,2.Abajo: mapa de densidad de puntuaciones CoDE-HF en pacientes sin antecedentes de insuficiencia cardiaca.Los objetivos de exclusión y regla identificaron el 40,3 % de los pacientes con baja probabilidad y el 28,0 % con alta probabilidad, respectivamente.
Los pacientes identificados como de baja probabilidad por CoDE-HF tuvieron una mortalidad CV y ​​por todas las causas significativamente más baja a los 30 días y al año que los pacientes identificados como de probabilidad intermedia y alta (mortalidad por todas las causas a los 30 días: 1,0 % en comparación con 4,0 % y 10,4%).mortalidad por todas las causas en el plazo de un año: 5,9% frente a 17,8% y 33,4%, respectivamente;Mortalidad a 30 días por enfermedades cardiovasculares: 0,2% vs 0,8% y 4,1%;mortalidad anual por enfermedades cardiovasculares: 1,4% versus 3,4% y 16,3%, respectivamente) (fig. 9). En pacientes con concentraciones de NT-proBNP <300 pg/mL en comparación con ≥300 pg/mL, las tasas de mortalidad por todas las causas fueron del 0,8 % frente al 7,6 % a los 30 días y del 5,9 % frente al 26,6 % al año, respectivamente, y las tasas de mortalidad cardiovascular fueron del 0,1 % frente al 2,6 % a los 30 días y del 1,3 % frente al 10,2 % al año, respectivamente (tabla complementaria H; figura complementaria O). En pacientes con concentraciones de NT-proBNP <300 pg/mL en comparación con ≥300 pg/mL, las tasas de mortalidad por todas las causas fueron del 0,8 % frente al 7,6 % a los 30 días y del 5,9 % frente al 26,6 % al año, respectivamente, y las tasas de mortalidad cardiovascular fueron del 0,1 % frente al 2,6 % a los 30 días y del 1,3 % frente al 10,2 % al año, respectivamente (tabla complementaria H; figura complementaria O). У пациентов с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с таковой ниже 300 пг/мл смертность от всех причин составила 0,8% по сравнению с 7,6% через 30 дней и 5,9% по сравнению с 26, 6% через один год, соответственно, и показатели смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составили 0,1% по сравнению с 2,6% через 30 дней и 1,3% по сравнению с 10,2% через один год соответственно (дополнительная таблица H; дополнительный рисунок O). En pacientes con una concentración de NT-proBNP <300 pg/ml frente a la inferior a 300 pg/ml, la mortalidad por todas las causas fue del 0,8 % frente al 7,6 % a los 30 días y del 5,9 % frente al 26,6 % al año, respectivamente , y las tasas de mortalidad CV fueron del 0,1 % frente al 2,6 % a los 30 días y del 1,3 % frente al 10,2 % al año, respectivamente (Tabla complementaria H; Figura complementaria O). Nt-proBnp 浓度 <300 pg/ml 的 患者 与 ≥300 pg/ml 的 患者 相比 , 30 天全 因 死亡率 为 为 0.8% 和 7.6% , 一 时 分别 为 为 5.9% 和 26.6% , 以及 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管 心血管30 % 0,1 % 2,6 % 1,3 % 10,2 % Nt-proBnp 浓度 <300 pg/ml 的 与 ≥ ≥300 pg/ml 的 相比 , , 天全 天全 分别 为 为 为 为 为 为 0.8% 和 7.6% , 年 分别 为 为 5.9% 和 26.6% , 心血管 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心 心血管 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 以及 死亡率 在 30 天时 分别 为 为 0.1% 和 2.6% , 一 时 分别 为 为 1.3% 和 10.2% (补充 表 表 ; 图 图 O )。 Пациенты с концентрацией NT-proBNP <300 пг/мл по сравнению с ≥300 пг/мл имели 30-дневную смертность от всех причин 0,8% и 7,6% соответственно, 5,9% и 26,6% в течение одного года, а также сердечно-сосудистую смертность. Los pacientes con concentraciones de NT-proBNP <300 pg/mL en comparación con ≥300 pg/mL tuvieron una mortalidad por todas las causas a los 30 días de 0,8 % y 7,6 %, respectivamente, 5,9 % y 26,6 % en un año, y mortalidad cardiovascular.fueron 0,1 % y 2,6 % a los 30 días y 1,3 % y 10,2 % a 1 año (Tabla complementaria H; Figura complementaria O).
Tasa acumulada de mortalidad por todas las causas estratificada por el grupo de probabilidad de la Colaboración para el Diagnóstico y la Evaluación de la Insuficiencia Cardíaca (CoDE-HF)
Realizamos un metanálisis de datos a nivel de pacientes individuales para evaluar el rendimiento diagnóstico de los umbrales de NT-proBNP en más de 10 pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda incluidos en 14 estudios prospectivos de 13 países que diseñamos e implementamos utilizando NT-proBNP.proBNP como herramienta de apoyo a la decisión para la medición continua.Reportamos varios hallazgos importantes.En primer lugar, los umbrales recomendados por la guía para excluir la insuficiencia cardíaca aguda no son uniformes en los subgrupos de pacientes importantes.3 Aunque la población general y varios subgrupos, incluidos los pacientes más jóvenes y las mujeres, tuvieron un buen desempeño, los pacientes mayores y las mujeres tuvieron valores predictivos negativos significativamente más bajos.En pacientes con obesidad o insuficiencia cardíaca previa, la tasa de falsos negativos osciló entre uno de cada diez y uno de cada cinco.En segundo lugar, los umbrales estratificados por edad se han mostrado buenos en el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.Sin embargo, el valor predictivo positivo fue menor en los pacientes más jóvenes.En tercer lugar, aunque nuestros puntos de corte optimizados de NT-proBNP de 100 pg/mL para descartar insuficiencia cardíaca aguda y 1000 pg/mL para descartar insuficiencia cardíaca aguda tienen un excelente valor predictivo negativo y positivo en la población general, los pacientes mayores están peor .en pacientes con insuficiencia cardiaca aguda.Insuficiencia cardiaca previa y obesidad.Finalmente, hemos desarrollado y validado una herramienta de apoyo a la decisión, la puntuación CoDE-HF, con un rendimiento diagnóstico excelente en todos los subgrupos de pacientes.Esta herramienta de apoyo a la toma de decisiones excluyó y descartó la insuficiencia cardíaca aguda con mayor precisión que cualquier método que utilice únicamente el umbral de NT-proBNP.
Hasta donde sabemos, este es el estudio más grande hasta la fecha que evalúa el rendimiento diagnóstico de NT-proBNP en la insuficiencia cardíaca aguda.Todos los estudios incluidos fueron prospectivos y los diagnósticos finales los realizó un panel de médicos utilizando toda la información disponible.Es importante señalar que la disponibilidad de datos a nivel de pacientes individuales en grandes poblaciones de estudio permite una evaluación fiable del rendimiento diagnóstico de todos los umbrales posibles de NT-proBNP en subgrupos de pacientes, así como el desarrollo y validación de nuevas escalas diagnósticas.
La mayoría de las guías nacionales e internacionales recomiendan utilizar un valor de corte de NT-proBNP de 300 pg/mL para descartar insuficiencia cardíaca aguda58 según numerosos estudios previos344142 que informan un valor predictivo negativo del 98 % en este punto de corte.no se pudo evaluar el rendimiento diagnóstico de importantes subgrupos de pacientes.Nuestro estudio reclutó tres veces más pacientes que los metanálisis previos a nivel de estudio,3 que mostraron un valor predictivo negativo general bajo en un punto de corte de 300 pg/ml con una metaestimación combinada del 94,6 %.Más importante aún, el valor predictivo negativo fue significativamente menor en subgrupos clave, como pacientes de edad avanzada y pacientes con insuficiencia cardíaca preexistente, enfermedad arterial coronaria y obesidad.Además, casi el 70 % de los pacientes tenían concentraciones de NT-proBNP por encima del punto de corte de 300 pg/ml, lo que pone de manifiesto las limitaciones de utilizar un único punto de corte en la práctica.Aunque el límite inferior de 100 pg/mL logró un valor predictivo negativo general del 98 %, tuvo un desempeño deficiente en un subgrupo importante de pacientes.Además, la edad y los umbrales optimizados para la insuficiencia cardíaca aguda mostraron heterogeneidad entre los subgrupos de pacientes, especialmente entre aquellos sin antecedentes de insuficiencia cardíaca.Esta heterogeneidad en el rendimiento diagnóstico es de particular preocupación a medida que nuestra población de pacientes envejece y tiene más comorbilidades.Esto plantea la cuestión de si las guías clínicas deberían continuar recomendando el uso de puntos de corte uniformes cuando el NT-proBNP se ve afectado por muchos factores de riesgo y comorbilidades.
Para mejorar la utilidad clínica de NT-proBNP, desarrollamos y validamos externamente la evaluación CoDE-HF de una herramienta de apoyo a la toma de decisiones clínicas.Esta puntuación combina NT-proBNP como una medida continua con variables clínicas objetivas simples para proporcionar una evaluación individual de la probabilidad de un diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.Mostramos que el rendimiento diagnóstico de la puntuación CoDE-HF es sólido en subgrupos de pacientes.CoDE-HF pudo descartar y descartar el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda en una mayor proporción de pacientes que el umbral optimizado de NT-proBNP solo.Además, en nuestro análisis de la curva de decisión, encontramos que CoDE-HF tiene un mayor beneficio neto que NT-proBNP solo, en todo el rango de probabilidad de umbral.Creemos que esta conclusión es intuitiva ya que el NT-proBNP es un marcador continuo de riesgo y su concentración depende de otros factores relacionados con el paciente como el índice de masa corporal, la edad y la función renal.434445 Si bien estos índices se basan en criterios de desempeño predefinidos, reconocemos que es posible que estos objetivos no se respalden universalmente y que diferentes centros de atención médica pueden tener diferentes tolerancias al riesgo.La ventaja de utilizar herramientas de apoyo a la toma de decisiones como CoDE-HF es que los médicos o las instituciones pueden seleccionar los criterios de rendimiento del diagnóstico que se utilizarán para la toma de decisiones local en función de sus prioridades y la disponibilidad de especialistas en ecocardiografía o insuficiencia cardíaca..
Esperamos que nuestra nueva herramienta de apoyo a la toma de decisiones, Code-HF, pueda mejorar el triaje de pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda atendidos en diversas especialidades médicas y transformar su atención, facilitando un diagnóstico más preciso.Estudios previos han demostrado que el tratamiento oportuno y preciso basado en evidencia de pacientes con insuficiencia cardíaca aguda puede reducir significativamente la mortalidad y la duración de la estancia hospitalaria, y la demora se asocia con peores resultados.46 Además, el CoDE-HF recopilado de forma rutinaria utiliza variables y, por lo tanto, puede incorporarse a los flujos de trabajo clínicos como parte de la ruta de clasificación del departamento de emergencias para permitir una evaluación más eficiente.Actualmente, a la gran mayoría de los pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda se les realiza una ecocardiografía al ingreso para determinar su tratamiento, pero finalmente solo se diagnostica a un subgrupo de pacientes.2 La ecocardiografía es un estudio de especialidad que requiere relativamente mucho tiempo y muchos recursos. Esperamos que el uso de CoDE-HF para un uso más preciso e informado de servicios especializados como la ecocardiografía pueda conducir a ahorros de costos y eficiencia significativos para el sistema de atención médica..Además, se pueden lograr ahorros de costos a través del tratamiento ambulatorio de pacientes de bajo riesgo.Actualmente se necesita un estudio prospectivo para evaluar la rentabilidad clínica y económica de diferentes umbrales de decisión CoDE-HF en la práctica clínica.
Reconocemos varias limitaciones.Primero, pudimos obtener datos a nivel de pacientes individuales para 14 de los 30 estudios que cumplieron con nuestros criterios de elegibilidad, por lo que se puede introducir un sesgo de selección.Sin embargo, los estudios elegibles que no se incluyeron tenían una prevalencia de insuficiencia cardíaca aguda, fechas de publicación y cobertura geográfica similares, y las poblaciones tenían características demográficas y clínicas similares a las poblaciones incluidas.En segundo lugar, cuando se combinó la información de varios estudios, a algunos estudios les faltaban datos para algunas variables.Para maximizar el uso de la información, utilizamos un método jerárquico de imputación múltiple.En tercer lugar, no registramos secuencialmente los datos del ECG y de la radiografía de tórax para incluirlos en nuestro modelo.La interpretación de NT-proBNP en pacientes con sospecha de insuficiencia cardíaca aguda debe realizarse junto con estos estudios, 47 y se necesitan más estudios para determinar si los métodos que combinan estos estudios pueden mejorar las puntuaciones del CoDE-HF.En cuarto lugar, no todos los estudios realizaron diagnósticos sin tener en cuenta los resultados de la prueba NT-proBNP.En nuestro análisis de sensibilidad, cuando excluimos dos estudios con definición no cegada, no hubo cambios en el rendimiento del diagnóstico.Quinto, el diagnóstico establecido de insuficiencia cardiaca aguda no permitía diferenciar entre insuficiencia cardiaca con fracción de eyección reducida e insuficiencia cardiaca con fracción de eyección conservada.48 La creciente prevalencia de IC con fracción de eyección conservada en pacientes de edad avanzada puede explicar parte de la heterogeneidad observada con la edad, pero las guías actuales recomiendan IC con fracción de eyección reducida y FE conservada.La insuficiencia cardíaca utiliza el mismo umbral de NT-ProBNP.58 Sexto, aunque la mayoría de los estudios inscribieron sistemáticamente a pacientes con disnea aguda, la prevalencia de insuficiencia cardiaca aguda fue alta y puede haber habido sesgo de selección.Sin embargo, la efectividad de los límites de edad y los puntos de corte de NT-proBNP recomendados por las guías no cambió en los análisis de sensibilidad, excepto en los estudios con un alto riesgo de sesgo.Finalmente, la insuficiencia cardíaca aguda es un síndrome clínico y el diagnóstico en sí tiene incertidumbre inherente y variabilidad en la investigación.Esta incertidumbre puede ser mayor en los ancianos, lo que puede explicar en parte la heterogeneidad observada en los resultados diagnósticos.
Hemos demostrado que el rendimiento diagnóstico de los valores de corte de NT-proBNP recomendados en las guías para la insuficiencia cardiaca aguda varía en un importante subgrupo de pacientes.Hemos desarrollado y validado la puntuación CoDE-HF, que combina NT-pro-BNP como una medida continua con variables clínicas para determinar la probabilidad de insuficiencia cardíaca aguda en pacientes individuales utilizando un modelo estadístico.Este instrumento de apoyo a la decisión descartó y descartó con precisión la insuficiencia cardíaca aguda y se realizó de manera consistente en todos los subgrupos.Actualmente se necesitan estudios prospectivos para evaluar el impacto de la implementación de esta herramienta de apoyo a la decisión sobre el uso de los recursos de atención médica y los resultados de los pacientes.
El diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda puede ser difícil porque los pacientes suelen presentar síntomas inespecíficos.
La mayoría de las guías nacionales e internacionales recomiendan probar el precursor del péptido natriurético tipo B N-terminal (NT-proBNP) para el diagnóstico de insuficiencia cardíaca aguda.
La prueba de NT-proBNP no se ha aplicado universalmente debido a problemas con el rendimiento diagnóstico en subgrupos de pacientes clínicamente importantes.
Los umbrales de NT-proBNP recomendados para la insuficiencia cardíaca aguda en las guías tienen un rendimiento diagnóstico relativamente bajo en subgrupos de pacientes importantes.
Se ha desarrollado una herramienta de apoyo a la toma de decisiones validada que combina NT-pro-BNP como una medida continua con variables clínicas utilizando modelos estadísticos.
Esta herramienta descartó y descartó con mayor precisión la insuficiencia cardíaca aguda que cualquier método que utilice solo el umbral de NT-proBNP y se realizó de manera uniforme en todos los subgrupos.
Todos los estudios se realizaron de acuerdo con la Declaración de Helsinki y fueron aprobados éticamente para permitir el intercambio de datos a nivel de paciente para este análisis.
El código R y los datos anónimos utilizados para desarrollar y validar la puntuación CoDE-HF están disponibles para los investigadores a pedido del autor respectivo.


Hora de publicación: 23-sep-2022